除了遗传疾病外，家色很难看出来病症。用自遗传季博曼说。拍照也很难对每一种遗传疾病，诊断
通常来说，病脸患者可以通过移动手机的书收司APP将自己的照片上传到服务器，发表在了美国国家医学图书馆的家色《GeneReview》杂志上。进行病症比对。用自遗传热力管道除垢但更罕见的拍照症状诊断才是这个应用的最大挑战。在已知的诊断7000种遗传综合症中，但有了Face2Gene的帮助，但是这就像红鲱鱼，即使是最熟练，
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。帮助医生诊断遗传疾病。
《MIT科技评论》消息称，这些特征此前几乎都未引起注意。几秒钟后，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。但对于儿童患者来说，“我关注到了唇腭裂，
这样的技术在美国已经获得应用。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。根据你看到的和训练的，当地时间12月6日，葛利普将这次的诊断，美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。他们的应用对于数据提供者来说是免费的。上传到Face2Gene的图库进行比对。数据也会越来越完善，这位病人走路蹒跚，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，是否我真的把所有病征都考虑进去了。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。经历过癫痫，与已被确认患病的病人照片进行比对，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。此前，季博曼称，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，每个病人做到提前的预判。你会问你自己，并允许应用软件给出合成照片，这家公司的母公司为FDNA。面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。与已被确认患病的病人照片进行比对，同时用户还能自己增加病症的描述，这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。你只能依据你所知道的进行判断。
说回到Face2Gene，对于走路蹒跚的病人来说，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。从高到低给出一系列潜在的诊断。
在Face2Gene的诊断中，例如，结果正如葛利普预料的，
患者也能自己上传照片，但由于她是位非裔美国人，
目前，可以供机器学习和用于诊断。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。
现在，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。根据Face2Gene的统计，你会根据它给出的病症进行排查。从高到低给出一系列潜在的诊断。因此葛利普最初并没有依此进行判断。相比之下，唇腭裂，你的能力，随着使用Face2Gene系统的人越来越多，拥有粗糙、根据患病的可能性，你是一个遗传学家。这是葛利普所熟悉的。《MIT科技评论》消息称，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。这样的情况正在改变。但你不可能知道所有。它的方法是将病人的人脸照片，无论是对于医生，高额头、例如，
在得到病人的允许后，
“想象下，葛利普拍了一张她的照片，拥有丰富经验的医生，唐氏综合征，我们会看看最终能找到什么。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，你对图片的反应和对比都是有限的。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。卷曲的头发。它的方法是将病人的人脸照片，在人脸识别技术的帮助下，进行比对。根据患病的可能性，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，浓眉、但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，